728x90 반응형 AlexNet1 Classification - AlexNet(2012) 1. AlexNet (2012년) - ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural NetworksCNN 모델ReLU 사용CNN모델의 전통방법인 f(x) = |tanh(x)| 이 아닌 ReLU를 사용훈련시간이 빨라졌을 뿐 아니라, 과대적합을 방지하는데 매우 효과적ReLU는 saturating(기울기가 0에 수렴)을 막기위해 입력을 정규화할 필요가 없음Overlapping pooling풀링계층은 같은 커널맵내의 인접한 뉴런들을 압축하여 출력을 내보냄'Overlapping Pooling'은 z x z 크기의 풀링 윈도우를 사용하여 풀링을 수행그런데 여기서 s(풀링의 stride, 즉 풀링 윈도우가 얼마나 많이 움직이는지를 결정하는 값)가 z보다 작음예를 들.. 2024. 8. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형
